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Pupil-Labs Neon技术分析
https://docs.pupil-labs.com/neon/data-collection/transfer-recordings-via-usb/ https://blog.csdn.net/Ximerr
40010编辑于 2024-09-20 - 来自专栏Pupil labs
Pupil Neon：下一代眼动追踪硬件平台全面解析
作为该领域的前沿企业，Pupil Labs 于近年推出了其全新一代高性能眼动追踪系统——Pupil Neon，为科研与工业应用带来了革命性的提升。 本文将从硬件结构、性能特点、技术优势以及实际应用等角度，带您全面了解 Pupil Neon 的硬件架构与设计理念。 一、Pupil Neon 简介Pupil Neon 是一款集精准性、便携性与可扩展性于一体的专业级眼动追踪设备，专为高要求科研应用设计，同时具备面向未来的开放性架构，方便开发者在其基础上进行二次开发或集成 主体设备：眼镜式可穿戴结构Pupil Neon 延续了 Pupil Labs 一贯的轻量化、低干扰设计风格，采用符合人体工学的眼镜式外形，重量分布均衡，适合长时间佩戴，适应各种头型。 随着人工智能与云计算的深度融合，Pupil Neon 有望在智慧医疗、教育评估、辅助沟通等更多领域发挥作用。总结Pupil Neon 以其高精度、高灵活性与强集成能力成为当前眼动追踪市场中的佼佼者。
30410编辑于 2025-06-18 - 来自专栏Pupil labs
Pupil Labs：重新定义人机交互的视线追踪技术
关键词：Pupil Labs、眼动追踪、Neon、Pupil Core、计算机视觉、科研工具、人机交互一、引言：视线是连接人脑与计算机的关键通道随着人机交互界面从鼠标键盘向自然感知迁移，**眼动追踪（Eye Pupil Labs 提供的视线追踪系统不仅支持高精度的追踪和实时数据输出，更强调可定制性与科研级开放性，在全球数千所科研机构中被广泛采用。二、Pupil Labs 主要产品概览1. Neon：AI驱动的下一代模块化追踪设备Neon 是Pupil Labs于2022年底发布的新一代产品，其核心模块封装了： 高速眼动相机 广角场景相机 IMU传感器 AI模型：NeonNet（用于视线预测 ） 配合不同场景下的定制化眼镜框架，Neon 能够实现更灵活的佩戴与适配，广泛用于工业训练、儿童研究等新兴应用领域。 三、Pupil Labs 的软件生态Pupil Labs 在硬件之外，更提供了完整的软件支持： Pupil Capture / Player：用于实时数据捕捉与可视化回放 Pupil Cloud：支持多人远程协作与自动数据同步
36700编辑于 2025-06-23 - 来自专栏Pupil labs
移动眼动追踪的下一站：Pupil Labs 技术入门与实践指南
本文围绕 Pupil Labs 的核心产品线——Neon 模块化系统、Pupil Core 与 Pupil Invisible，从硬件特性、软件生态到科研落地场景，梳理出一套清晰的上手路径。 二、产品矩阵速览产品形态核心参数典型应用Neon Module模块化镜框眼动 200Hz，IMU 110Hz，双摄同步AR/VR 实验、驾驶行为研究Pupil Core轻量头戴可更换镜头，USB 实时采集实验室认知研究 、教育心理Pupil Invisible无需校准眼镜深度学习估计 gaze，移动端存储用户体验评估、线下零售调研选型建议： 强调高频采集与XR融合，选 Neon； 看重灵活配置与开放架构，选 Core 四、开发者支持与工具生态工具功能适用产品Pupil Capture实时采集与标定，支持插件CoreCompanion App录制数据、可视化采集结果Neon、InvisibleUnity SDK实时注视点驱动 沉浸式 XR 交互：Neon SDK 集成 gaze‑trigger UI 组件，增强用户在元宇宙场景中的交互效率。
43610编辑于 2025-06-17 - 来自专栏Pupil labs
Pupil Neon 多样化眼动追踪框架硬件解析：为每一种应用场景而生
Pupil Neon 作为 Pupil Labs 推出的下一代眼动追踪平台，其出色的不仅是算法和设备本体，更在于它极高的硬件适应性与灵活性。 本篇文章将聚焦 Pupil Neon 的多款可替换佩戴框架（Frame），结合不同的应用场景，从行为研究到体育分析、从儿童研究到工业安全，带你全面认识这些“为每种场景而定制”的硬件设计。 一、Pupil Neon 框架设计核心优势 ✅ 模块化：眼动模块独立设计，可适配多种不同风格与功能的框架 ✅ 场景适配性强：满足从科研、教育、工业到VR/AR的需求 ✅ 人体工学：佩戴舒适，支持眼镜度数替换 Labs 官方协作，定制框架设计 三、总结：一套模块，多种应用**Pupil Neon 不只是一个眼动追踪模块，更是一个可自由定制的平台。 如果你正计划开展眼动研究，或想要将眼动追踪集成到自己的产品中，了解 Pupil Neon 多样化的硬件框架选择，是开始的重要一步。
24000编辑于 2025-06-18 - 来自专栏OpenBCI
【新】OpenBCI 和 Pupil Labs 宣布推出无线、一体化脑、体、眼追踪头戴设备
Posted October 1, 2025今天，OpenBCI 和 Pupil Labs 揭开了长达数月的合作成果：首款无线、一体化脑、体、眼追踪头戴设备。 通过将 OpenBCI 最先进的 Galea 生物传感平台与 Pupil Labs 紧凑的 Neon 模块化眼动追踪系统相结合，两家公司创造了一款强大的新工具，用于实时分析人类心智和身体。 Galea + Neon 为理解人类认知、情绪、学习和行为开辟了新的前沿。 凭借 Pupil Labs Neon 的高性能、移动眼动追踪，研究人员在 VR 之外仍能保持完整的注视点监测能力。 “Neon 与 Galea 的集成，为人类行为研究创建了一个强大的硬件平台，”Pupil Labs 的 CEO 兼联合创始人 Moritz Kassner 表示。
22510编辑于 2025-10-11 - 来自专栏C++/python记录日志
NEON优化
前言 这几个星期在实验室里的任务是对OpenCV源码里某部分代码使用NEON指令集进行优化，在实际操作的过程中对OpenCV环境的配置、NEON指令集、OpenCV源码都有了一定的理解，在这里将所学到的知识分享出来 2、数据类型、基本操作 为了更加直观地理解NEON指令集的功能，我们先介绍几个NEON的基本数据类型与操作函数，然后给出一个简单的例子，说明NEON是如何进行性能优化的。 由于OpenCV环境里内置了NEON指令集，只需要在搭建了OpenCV的环境下引用头文件<opencv2/opencv.hpp>即可使用NEON指令集。 同时，OpenCV源码里对NEON指令集又进行了一层封装，也有了更多功能的函数可以使用，封装好的NEON函数和数据类型可以在OpenCV官网中查找到。 同样，我们可以测试NEON指令集是否打开，将cpp代码修改为上面给出的NEON例子，重新执行make和./test指令，如果成功运行，说明NEON指令集已经打开。
2.9K30编辑于 2022-12-26 - 来自专栏云深之无迹
开源眼动pupil
一个灰度的摄像头去捕捉眼球的动作 校准 https://arxiv.org/pdf/2009.00508.pdf https://pupil-labs.com/publications/ 使用这个眼动仪发布的论文成果 https://docs.pupil-labs.com/core/diy/#camera-mounts 发现个页面说，这个如果你买不起，还有DIY的版本。。。 一个简易的支架 后面的视角 https://github.com/pupil-labs/pupil 罗技的摄像头 红外的发射模块 把红外发射器焊接到CCD上面 把镜头的红外滤光片抠了 https ://github.com/pupil-labs/pupil-geometry 有开源的打印件 主要的捕捉摄像头 上面就是红外线的摄像头 200HZ，我现在也买不到 可以去调焦 就像这样 https://docs.pupil-labs.com/core/terminology/ 技术指南 https://github.com/pupil-labs/pupil 开源仓库 https://april.eecs.umich.edu
1.6K10编辑于 2022-01-05 Pupil Labs 移动眼动追踪眼镜购买与使用指南
作者：科采通关键词：Pupil Labs、眼动追踪、Pupil Core、Pupil Invisible、Neon、眼动仪、人机交互、行为研究一、前言：移动眼动追踪，如何选择合适的设备？ 预览软件功能提前下载安装以下软件（支持 Windows / macOS / Linux）： Pupil Capture：用于实时眼动数据采集 Pupil Player：用于回放和分析录制的数据 尽管没有设备无法进行实时测试 加入用户社区 Discord 社区：Pupil Labs 官方频道，适合技术交流与问题求助 GitHub 讨论区：关注 Pupil Labs GitHub Issues，了解开源代码问题与动态 三、项目应用实例 五、移动性分析与可行替代方案Pupil Labs 的“移动眼动追踪”需通过 USB 连接至运行 Pupil Capture 的笔记本电脑。 （不支持3D相机版） 适合对自由移动需求较高的研究，如户外实验、儿童行为观察等 六、软件开发与数据处理建议 所有用户建议下载最新版本的： Pupil Capture（数据采集） Pupil Player
37900编辑于 2025-06-23- 来自专栏云深之无迹
Pupil Labs Core解读.前言
开始大家期待的Pupil Labs Core源码解读计划了，尽量一周一篇。其实这里面就是几何学的天下，还有一点生理学基础，所以几何学是先修课程。 其实Pupil的核心不难，里面内置了2D追踪，3D追踪用来给2D做一部分的校准，这两个算法有论文还有源码，是之后主要分析的部分。 为什么这个源码看起来这么复杂呢？ Pupil Core 的算法自动检测参与者的瞳孔。 它同时运行两个并行检测pipelines ：2D 瞳孔检测和 3D 瞳孔检测。 这种方法允许系统补偿 Pupil Core 眼动追踪头戴设备在参与者脸部上的移动（也称为滑动）。 为了建立初始模型，建议在戴上头戴设备时环视视野。 pupil_size_max 和 pupil_size_min: 200 和 20: 瞳孔尺寸的最大值和最小值，限制检测到的瞳孔大小范围。
45310编辑于 2024-08-20 - 来自专栏Visual Codex
一段NEON代码
#include <iostream> #include <arm_neon.h> //需包含的头文件 using namespace std; float sum_array(float *arr,
1.4K10发布于 2021-09-23 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
PupilNet: Convolutional Neural Networks for Robust Pupil Detection
实时、准确和健壮的瞳孔检测是普及的基于视频的眼球跟踪的必要前提。 然而，由于快速的光照变化、瞳孔遮挡、非中心和离轴眼记录以及眼的生理特征，在真实场景中自动检测瞳孔是一个复杂的挑战。 在本文中，我们提出并评价了一种新的基于双卷积神经网络流程的方法。 在它的第一阶段，流程使用卷积神经网络和从缩小的输入图像的子区域进行粗瞳孔位置识别，以减少计算成本。 第二阶段使用从初始瞳孔位置估计周围的小窗口衍生出的子区域，使用另一种卷积神经网络来优化这个位置，与目前性能最好的算法相比，瞳孔检测率提高了25%。 可根据要求提供注释数据集。
2.6K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏Pupil labs
Pupil Core 常见问题与解决方案
解决方案 以管理员权限运行：在 macOS Monterey 及以上版本，必须通过终端以 sudo 来启动 Pupil Capture： bash复制编辑sudo /Applications/Pupil 录制目录中出现 .writing 文件，无法在 Pupil Player 打开问题描述 录制结束后，在录制文件夹中出现 world.mp4.writing 而非标准的 world.mp4，Pupil Player :50020'; send_annotation(endpoint, timestamp, 'StimulusOn'); 结语本文基于 Pupil Labs 社区真实案例，汇总了 Pupil Core 如果在实践中依然遇到未能覆盖的特殊问题，欢迎访问 Pupil Labs 官方文档（https://docs.pupil-labs.com/core/）或联系 info@pupil-labs.com 寻求支持 关键词：Pupil Core、眼动追踪、常见问题、解决方案、Pupil Capture、Pupil Player
36600编辑于 2025-06-18 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust日报】2022-05-28 Neon
现在可以使用新版本的 artem。artem 是一个 cli 程序，用于将图像从多种格式（jpg、png、webp 等）转换为 ASCII 样式，用 rust 编写。此版本具有一些令人兴奋的新功能，例如
32110编辑于 2022-06-10 - 来自专栏hank
使用arm Neon操作，提高内存拷贝速度
在arm CPU上，使用arm Neon操作，可以提高内存拷贝速度。 首先包含 Neon的头文件arm_neon.h。 #include <arm_neon.h> 再使用Neon操作。
2.4K30编辑于 2022-07-05 - 来自专栏闪电gogogo的专栏
、NEON
、neon》 本文摘取部分内容，详细请看原文。 SIMD NEON是通用的SIMD（单指令多数据）引擎。 需要指出一点，NEON是需要硬件支持的，需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个的。SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now! 、NEON SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术
1.8K10发布于 2019-11-14 - 来自专栏嵌入式iot
aarch64下NEON的使用与思考
/A53/A55)中NEON和FPU是可以在RTL配置里面配置有或是没有。 此时就可以正常的看到使用了64位的浮点运算单元寄存器了 3.aarch64的NEON指令与寄存器 neon是一种基于SIMD的arm技术，单指令多数据流指令在多媒体场合比较适用。 ADDHN2：两个128位矢量相加，得到64位矢量结果，并将结果存到NEON寄存器的高64位部分。SADDL2：两个NEON寄存器的高64位部分相加，得到128-位结果。 ); } neon运算asm_add_neon汇编代码如下 .text .global asm_add_neon asm_add_neon: LOOP: LDR Q0, [X0], #0x10 5.使用总结 关于aarch64在rt-thread中使用neon的思考与应用场合： 一般用上了neon的单指令多数据进行加速，肯定是处理矩阵运算或者相关的数学运算，这时我们认为加速过程中是不应该设计成有其他的高优先级任务的干扰的
6.3K51发布于 2020-06-02 Opera Neon发布该公司首款“AI代理”浏览器
Opera Neon 是该公司首款“AI 代理”浏览器，旨在“重新思考浏览器在代理网络中的角色”。开发人员声称，Neon 能够理解用户的意图，并利用 AI 驱动的功能将其转化为行动。 Opera Neon 由三个主要部分组成：Neon Chat、Do 和 Make。 最后，Neon Make 被 Opera 称为“前所未有的浏览器”。Neon Make 利用云技术为您执行复杂的任务，例如生成报告、设计游戏原型、构建 Web 应用，甚至托管并与其他用户共享。 Neon Make 还可以在您离线时为您编写代码，因此您可以在旅行、睡觉或离线进行其他操作时让它执行某些操作。 Opera 补充说，隐私是 Neon 的重要组成部分。 有了 Neon，那些因缺乏技术知识而完全无法在网络上创作的时代已经一去不复返了。
27010编辑于 2025-05-31- 来自专栏Pupil labs
Pupil Core：一款开源模块化眼动追踪平台的探索与应用
本文将聚焦于一款备受关注的开源眼动追踪工具 —— Pupil Core，解析其系统架构、工作原理以及典型应用，帮助开发者和研究人员更高效地探索眼动追踪技术的潜力。一、什么是 Pupil Core？ Pupil Core 是由德国科技公司 Pupil Labs 开发的开源硬件+软件结合的眼动追踪平台。它以可穿戴、模块化、开源为核心特点，允许用户根据具体研究需求自由拓展和修改。 Pupil Capture 软件：负责摄像头数据采集、眼动计算、同步和可视化。 Pupil Player：用于回放、分析采集的数据。 三、Pupil Core 的典型应用场景Pupil Core 在科研、工业和医疗领域均有广泛应用：1. 人机交互与界面测试通过眼动轨迹分析 UI 使用行为，帮助改进产品设计与用户体验。2. 关键词：Pupil Core、眼动追踪、Pupil Labs、人机交互、开源平台、腾讯云部署、行为分析、AR/VR 眼动控制
59100编辑于 2025-06-18 - 来自专栏AI进修生
盘点 9 个 数据库MCP：Supabase、Neon、PostgreSQL、SQLite、MongoDB、MindsDB。
Neon MCP 服务器来了，让自然语言搞定 Postgres 要新建一个数据库，以前得去 Neon 控制台或者调 API。 现在呢？ 而 Neon MCP 服务器，就是这套架构里专门为 Neon 打造的那个“服务器”。 它提供了一堆工具，让 Claude、Cursor 这些 MCP 客户端能用上，来管理 Neon 的资源。 用 Neon MCP 服务器有啥好处？ 自然语言交互：用聊天的方式管理 Neon 数据库。 简化数据库管理：不用写 SQL，也不用直接调 Neon API，就能搞定复杂操作。 确保只有经过授权的用户和应用，才能访问 Neon MCP 服务器和 Neon API 密钥。 安装请看这里： https://neon.com/docs/ai/neon-mcp-server#prerequisites 好了， Supabase 和 Neon MCP这两个平台的mcp结束了，Firebase
2.9K10编辑于 2025-07-02
腾讯云开发者
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